5 cosas a tener en cuenta para liberar el potencial de ROI de Agentforce

En el panorama digital actual, en rápida evolución, la tecnología de la IA está remodelando los sectores a una velocidad que está dejando a muchos líderes empresariales con una intensa sensación de urgencia. Creo que es justo decir que, a estas alturas, la IA ya no es sólo una ventaja competitiva, sino que se está convirtiendo rápidamente en un imperativo empresarial.

Para las organizaciones que confían en plataformas como Salesforce, mantenerse a la vanguardia significa comprender cómo liberar el potencial de la IA de forma que impulse resultados reales. Sin embargo, la integración de soluciones de IA como Agentforce en los sistemas existentes plantea tanto oportunidades increíbles como retos de enormes proporciones.

Las empresas se preguntan ahora: ¿Cómo aprovechamos esta tecnología de forma eficaz, sacamos el máximo partido a nuestros datos y, lo que es más importante, nos aseguramos de que las inversiones en IA se traducen en un valor tangible?

Este artículo explorará cómo las empresas pueden aprovechar Salesforce Agentforce para maximizar el retorno de la inversión, garantizar la viabilidad técnica y superar los retos clave de la integración de la IA. Al centrarse en áreas como la preparación de datos, la estrategia de IA, la infraestructura técnica y la adopción de usuarios, las organizaciones pueden construir una base sólida para el éxito con Salesforce Agentforce.

Cinco cosas en las que pensar al considerar Agentforce

1. Comprender la dinámica de implementación de la IA

Identificación de casos de uso: el primer paso para una implementación satisfactoria de Agentforce es identificar tareas y procesos muy específicos en los que la IA pueda añadir el máximo valor y en los que el caso de uso pueda desplegarse en un contexto seguro. Las organizaciones deben centrarse en las tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, dejando las que requieren una toma de decisiones compleja a los humanos. Este enfoque ayuda a priorizar los recursos y permite una implantación por fases centrada en áreas de alto impacto.

Personalización: las capacidades de personalización de Agentforce, en particular a través de Agent Builder, permiten a las organizaciones adaptar la funcionalidad de la IA a sus necesidades empresariales únicas. Su capacidad para personalizar estos agentes es crucial para garantizar que la IA se alinea con los flujos de trabajo específicos de su empresa y puede impulsar un impacto significativo.

Complejidad de la personalización: adaptar Agentforce a las necesidades empresariales específicas puede ser complejo, sobre todo en grandes organizaciones con muchos flujos de trabajo; por eso, antes de empezar a implementar nuevas formas de trabajar, debes asegurarte de que tu implementación es sólida y está limpia de deudas técnicas. Las empresas deben prever recursos y conocimientos adecuados para gestionar eficazmente los requisitos de personalización, ya que pueden solaparse con otros componentes funcionales ya implantados.

Rendimiento y escalabilidad: garantizar que Agentforce se adapte eficazmente al crecimiento de la organización es vital. Los problemas de rendimiento pueden dificultar la satisfacción de los usuarios y la eficacia operativa, por lo que una infraestructura escalable es esencial para el éxito a largo plazo. Empieza con poco y con cautela para asegurarte de que identificas los posibles obstáculos de escalabilidad al principio del proceso. Agentforce está diseñado para manejar datos no estructurados y procesar información en tiempo real, lo que exige una infraestructura robusta para soportar volúmenes de datos y uso crecientes. Construir una base escalable garantiza que tu sistema pueda manejar todo el potencial de Agentforce con el tiempo.

2. El reto está en los datos

Ecosistemas de datos complejos: Agentforce integrado se beneficiaría de tener acceso a los datos dentro del ecosistema digital existente, incluyendo CRM heredado, un producto tecnológico (común en Fintech), ERP y aplicaciones de terceros. Esto suele dar lugar a problemas de estrategia de datos, como incoherencias en los datos, que provocan posibles interrupciones. Abordar estos retos desde el principio es esencial para una implantación sin problemas.

Los datos son la columna vertebral de cualquier operación basada en IA. Para que Agentforce funcione de forma óptima, las empresas deben garantizar datos de alta calidad, bien organizados y accesibles. Data Cloud de Salesforce es el núcleo de Agentforce, ya que procesa los datos en tiempo real para fundamentar tu toma de decisiones y sus acciones. Al preparar tu infraestructura de datos para una integración perfecta en tiempo real a través de diversas fuentes, Agentforce podrá proporcionar información más precisa y procesable.

Consulta este artículo para profundizar en el potencial de la IA.

Utilización de conectores: Salesforce ofrece más de 200 conectores prediseñados para Data Cloud, lo que permite a las empresas integrar fácilmente sus fuentes de datos existentes. El aprovechamiento de estos conectores permite a Agentforce acceder a una visión completa y unificada de la información empresarial, mejorando en última instancia la toma de decisiones y la eficacia operativa.

3. Adopción – El ROI de la tecnología consiste en conseguir que la gente la utilice

Déficit de competencias en IA: Invertir en formación o contratar talento especializado garantiza que las organizaciones tengan los conocimientos necesarios para aprovechar al máximo las capacidades de Agentforce. El éxito de la integración de la IA depende de la capacidad de tu equipo para trabajar eficazmente con la nueva tecnología.

Muchas empresas aún desconocen los conocimientos necesarios para aprovechar plenamente la IA.

Salesforce ha invertido 50 millones de dólares en la mejora de la cualificación de la mano de obra en IA, y las empresas deberían aprovechar estos recursos para formar a sus empleados en las habilidades necesarias para operar junto a los agentes de IA. Una plantilla cualificada puede maximizar el potencial de la IA e impulsar un cambio organizativo más amplio.

Colaboración entre la IA y los seres humanos: Lograr el equilibrio adecuado entre la IA y la participación humana puede ser complejo. Una colaboración eficaz entre la IA y los empleados garantiza que la IA aumente las capacidades humanas, mejorando la productividad y la eficiencia.

Adopción del usuario: Garantizar que los empleados adopten el nuevo sistema puede ser un reto, sobre todo si hay resistencia al cambio o una formación insuficiente. Establecer una experiencia de incorporación de apoyo y fácil de usar puede ayudar a mejorar las tasas de adopción.

4. Cumplimiento y seguridad

Cumplimiento normativo: para las organizaciones de sectores muy regulados, como el financiero, es fundamental garantizar el cumplimiento de Agentforce con la normativa del sector. Abordar los requisitos normativos por adelantado mitiga los posibles riesgos legales y operativos.

Seguridad de los datos: la seguridad de los datos es primordial cuando se integran soluciones de IA. Mantener unas medidas de seguridad sólidas ayuda a proteger los datos sensibles, garantizando el cumplimiento de las normas reguladoras y evitando posibles violaciones de datos.

5. Medición y optimización del ROI

Justificación de la inversión: Justificar la inversión en Agentforce requiere una comprensión clara del ROI esperado. La definición de métricas de éxito y el seguimiento continuo del rendimiento ayudan a validar la inversión.

A las organizaciones a menudo les resulta difícil medir el valor preciso que aporta la IA, por lo que establecer claramente cómo los casos de uso específicos aportarán un valor cuantificable desde el principio permite a las empresas demostrar el impacto de Agentforce y alinear sus resultados con los objetivos empresariales.

Definición de KPI: Medir el impacto de Agentforce es fundamental para justificar su inversión. Define indicadores clave de rendimiento (KPI) como el tiempo de resolución de casos, las puntuaciones de satisfacción de los clientes y la productividad de los agentes para realizar un seguimiento de la eficacia de la IA. Unos KPI claros permiten a las organizaciones comprender dónde Agentforce añade valor e identificar áreas para una mayor optimización.

La medición de las mejoras de eficacia, como la reducción de los tiempos de resolución de casos, proporciona información valiosa sobre el rendimiento de Agentforce. Wiley informó de una mejora del 40 % en la resolución de casos en las primeras semanas de uso de Agentforce, lo que pone de relieve el impacto inmediato que la IA puede aportar a las operaciones de atención al cliente.

Mejora continua: los sistemas de IA son dinámicos, y la evaluación periódica del rendimiento de Agentforce puede descubrir tendencias y áreas de mejora. Aprovechar funciones como el resumen de casos de Agentforce puede ayudar a identificar patrones, informando de ajustes y mejoras continuas para que el sistema siga rindiendo al máximo.

Asignación de recursos: Determinar dónde asignar los recursos es clave para comprender la propuesta de valor de Agentforce. Al automatizar las tareas rutinarias y liberar a los agentes humanos para los casos complejos, las organizaciones pueden obtener importantes ahorros de costes.

Hablemos

Espero que este breve repaso a Agentforce resulte útil para las organizaciones que deseen obtener claridad sobre la estrategia de IA y los pasos prácticos para su implementación.

Para las empresas que ya utilizan Salesforce pero no están seguras de estar maximizando sus capacidades, ahora es el momento de actuar. Si crees que tu organización podría beneficiarse de una estrategia de IA más clara o necesitas ayuda experta para que esta tecnología funcione a la perfección en tus operaciones, estamos aquí para ayudarte.

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